서비스 랜딩 페이지 제작 후기

This page cannot support the English language.
Thus, the function providing translation on your web browser could be useful.

[스타트업 경험] 서비스 랜딩 페이지 제작 후기

이번 포스팅에서는 전문적인 주제를 다루기 전에, 제가 서비스 랜딩 페이지를 제작한 경험을 공유하고자 합니다. 이 글이 스타트업을 준비하시는 분들께 도움이 되기를 바랍니다.

"이렇게 해야 완벽한 랜딩 페이지다"라고 말하는 글은 아니니 큰 기대는 접어두셔도 좋습니다. 제가 만든 랜딩 페이지가 궁금하시다면 pdbops.com을 방문해 주세요. 직접 보신다면 제 이야기에 더 공감하실지도 모릅니다.

처음 만든 서비스 랜딩 페이지

2017년에 스타트업을 시작한 이후로 이번에 처음으로 랜딩 페이지를 제작해보았습니다. "왜 간편한 웹 플랫폼을 사용하지 않았느냐?"는 질문에 대한 답변부터 드리자면, 저도 처음에는 몇 분 안에 랜딩 페이지를 만들 수 있는 다양한 플랫폼을 찾아봤습니다. "2024년 웹 빌더 순위"를 검색하면, 무료로 웹페이지를 만들고 게시할 수 있는 서비스들이 상당히 많이 나옵니다.

저 역시 유명한 W.x라는 플랫폼을 시도해 보았으나, 이 역시 제대로 사용하려면 어느 정도 공부가 필요하더군요. 무엇이든 쉬운 건 없다는 것을 다시금 느꼈습니다. 이틀 정도 시간을 투자한 후, 문득 이런 생각이 들었습니다.

'과연 내가 여기에 정성을 들일까?'

마치 정이 가지 않는 집에 오래 머물고 싶지 않은 것처럼, 쉽게 만든 페이지는 손이 덜 가고 정이 가지 않았습니다. 물론, 이는 개인적인 성향이 크게 작용한 결과일 수 있습니다. 저와 같은 성향을 가진 분들이라면, 시간이 걸리더라도 직접 제작하는 것을 권장드립니다. 쉽게 얻은 것은 종종 소홀하게 관리되기 마련이니까요.

그래서 저는 직접 랜딩 페이지를 만들어 보기로 했습니다. 참고로, 저는 개발자는 아니기 때문에 ChatGPT를 구독하여 코더 역할을 맡겼습니다. 한 달에 22달러를 지불하고 구독했죠. (단, 개발 지식이 전혀 없으신 분들께는 이 방법을 추천드리지 않습니다. 현재로서는 사용이 다소 어려울 수 있습니다. 빠른 발전을 기대하며!)

내 랜딩 페이지는 월세, 전세, 아니면 내 집?

이번 작업을 하면서 가장 많이 떠오른 생각이 바로 이 질문입니다. 만약 처음부터 서비스나 솔루션을 소개하는 목적이었다면, 직접 고생해서 만들 필요는 없었을 것입니다. 하지만 저는 서비스를 소개하는 공간이 아닌 서비스를 운영할 장소를 만들고 싶었습니다. 그래서 손이 많이 가더라도 애정을 쏟으며 직접 만들기로 결심한 것이죠.

왜 직접 제작하는 것이 중요했을까?

많은 분들이 "스타트업을 어떻게 하실 건가요?"라고 물으면, 준비와 전략에 대해 설명하는 경우가 많습니다. 마치 프로젝트를 수행하듯, 효율을 추구하며 목표 달성을 위한 미션을 완수해 나가는 과정이죠. 하지만 이렇게 계속 진행하다 보면 어느 순간 '내가 정말 내 일을 하고 있는 것일까?'라는 의문이 생길 수 있습니다.

스타트업은 지치고 힘들 때가 많기 때문에, 자신의 일에 애정을 먼저 붙이는 것이 중요하다고 생각합니다. 그 애정이 있어야 일을 지속할 수 있기 때문이죠. 스타트업에서는 열심히 버티는 것이 성공의 핵심입니다. 열심히 하지 않으면 기회가 와도 잡지 못하니까요.

그래서 랜딩 페이지는 단순한 홍보 도구가 아니라, 제가 애정을 담아 만든 자식 같은 존재가 되었습니다.

랜딩 페이지 제작 과정

제가 만든 랜딩 페이지는 GitHub Pages를 통해 호스팅되고 있습니다. 현재로서는 수익이 발생하지 않아 더 좋은 호스팅 서비스로 이사할 계획은 없지만, GitHub Pages도 시작 단계에서는 충분하다고 생각했습니다.

먼저, 작성한 index.html 파일을 GitHub 레포지토리에 업로드한 후, GitHub Pages에서 사이트를 설정했습니다. GitHub Pages는 HTTPS를 지원하는 점이 장점이었으나, XXX.github.io 같은 형식의 기본 도메인은 서비스 랜딩 페이지로 사용하기에 적합하지 않다고 판단했습니다. 그래서 고민 끝에 pdbops.com이라는 도메인을 구매했습니다.

도메인 구매 후, DNS 설정 페이지에서 XXX.github.io와 GitHub에서 제공하는 IP 주소를 연결했습니다. (DNS 설정 방법과 GitHub에서 제공하는 IP 주소 정보는 직접 찾아보는 것이 더 효율적입니다.) 연결 후에도 즉시 반영되지 않아 약 20분 정도 기다렸습니다.

이제 index.html을 편집하기 위해 개발자들이 자주 사용하는 툴인 **Visual Studio Code (VSCode)**를 설치하고, GitHub과 연동했습니다. ChatGPT의 도움을 받아 index.html 파일을 꾸몄고, 시맨틱 태그로 구조를 잡은 후, style.css 파일을 통해 레이아웃을 잡았습니다. JavaScript도 추가하여 동적 페이지 로딩 기능을 구현했습니다.

결과적으로 눈 내리는 서비스 랜딩 페이지가 완성되었습니다!

서버 세팅까지 확장한 이유

서비스 데모 시연까지 고려하면서, 서버 세팅 작업까지 하게 되었습니다. 현재는 Django 프레임워크를 사용하여 Python으로 데모를 준비 중입니다. 비록 Mockup 수준이지만, 이와는 별개로 XR 콘텐츠를 기반으로 한 배포 버전도 별도로 준비하고 있습니다. 거의 개발자 수준의 작업을 하게 되었네요.

결론

이 글에서 강조하고 싶은 것은 랜딩 페이지를 제작한 과정이 아니라, 그 의미입니다. 랜딩 페이지는 단순한 도구가 아니라, 제가 소중히 여기고 애정을 쏟을 수 있는 공간이라는 점이 중요합니다. 스타트업은 자신의 일에 대한 애정이 성공을 향한 중요한 원동력이 될 수 있다고 생각합니다.

다음 포스팅에서는 원래 계획했던 주제로 돌아오겠습니다. 감사합니다!

[프로젝트매니저 시리즈] 위험(Risk)관리

This page cannot support the English language.
Thus, the function providing translation on your web browser could be useful.

[프로젝트 매니저 시리즈] 위험 관리: 피하기만 할 건 아니에요!

안녕하세요!

오늘은 프로젝트 관리에서 중요한 주제 중 하나인 위험 관리에 대해 이야기해보려 합니다. 프로젝트를 진행하다 보면 '리스크'라는 단어를 자주 접하게 되실 텐데요, 이 리스크가 꼭 피해야 할 부정적인 요소일까요? 꼭 그렇지는 않습니다.

사실, 리스크를 관리하는 다양한 전략과 지침이 있습니다. 일부 기업에서는 리스크 관리 가이드를 영업비밀로 보호하기도 하죠.

위험이란? 기회일 수도 있다는 사실!

많이 들어본 표현이긴 하지만, 알고 나면 새롭게 다가오는 말이 있습니다. 바로 "위기는 곧 기회"라는 말인데요, 여러분도 한 번쯤 들어 보셨을 겁니다.
그러나 실제로 이 말을 얼마나 공감하실 수 있을까요?
어릴 때부터 "위험하니 그만둬!"라는 말을 듣고 자란 우리는 위험을 무조건 피해야 하는 대상으로 생각하는 경향이 있죠.

그러나 위험은 위협과 기회를 동시에 내포한 개념입니다. 위험을 잘 관리하면 새로운 가능성이 열릴 수 있습니다. 그러므로 의사결정을 할 때는 단순히 위험을 회피하려고만 하지 말고, 이를 어떻게 활용할 수 있을지 고민하는 것이 중요합니다.

의사결정할 때 이미 위험을 계산하고 있다?

사실 우리 모두 의사결정할 때 무의식적으로 위험을 계산하고 있습니다.
여러 가지 선택지가 있을 때, 머릿속에서 시뮬레이션을 돌리잖아요.
"이 선택하면 어떻게 될까?", "저 선택은 괜찮을까?" 하면서요.
그런데 이때 이미 위험도 계산하고 있다는 거, 눈치채셨나요?

이 시뮬레이션은 보통 내 경험을 바탕으로 이루어져요. 내가 직접 겪은 일도 있지만, 다른 사람의 경험도 포함되죠. SNS나 책에서 본 것들도 다 영향을 줍니다. 이걸로 각 선택이 가져올 결과와 위험을 자동으로 따져보는 거예요. 내가 아는 만큼 위험도 명확하게 보이기 시작하는 거죠.

(다른 사람의 경험을 다룰 때 생각해봐야 하는 중요한 것들이 있어요. 다음에 다뤄볼께요.)

위험과 불확실성: 뭐가 다를까?

혹시 위험과 불확실성을 혼동하신 적 있으신가요? 이 두 개념은 비슷하지만 차이가 있습니다. 위험은 예측 가능한 상황에서 어떤 일이 벌어질 가능성을 관리할 수 있는 것이고, 불확실성은 아직 알 수 없는 영역에 속하는 개념입니다.

불확실성은 과거의 데이터가 없어 예측하기 어려운 영역입니다. 그렇기에 전체론적 관점과 체계역학적 접근을 통해 **예후(Weak Signal)**를 탐지하고 불확실성에 대비하는 노력이 필요합니다. 특히, 연구개발 프로젝트에서 불확실성을 지속적으로 분석하고 대응 방안을 모색하는 것은 성공의 핵심이라 할 수 있습니다.

(이 부분은 흥미로운 주제예요. 제가 연구했던 내용을 바탕으로 다음에 이야기해 볼께요.)

기회비용과 트레이드오프: 위험을 더 깊이 이해하기

**기회비용(Opportunity Cost)**은 하나의 선택을 할 때 다른 선택을 포기해야 한다는 개념입니다. 예를 들어, 주말에 공부하기로 결정하면 친구들과의 여가 시간을 포기하는 것이죠. 이처럼 프로젝트에서도 하나의 프로젝트를 선택하면 다른 프로젝트의 기회를 잃는 것과 같습니다.

또한 **트레이드오프(Trade-Off)**는 두 가지 좋은 선택 중 하나를 선택해야 하는 상황을 의미합니다. 프로젝트에서 품질과 속도가 트레이드오프 관계에 놓일 때가 많은데, 품질을 높이려면 시간이 더 필요하고, 일정을 맞추기 위해서는 품질을 조금 포기해야 할 수 있죠. 이때 무엇을 우선할지 균형을 잡는 것이 중요합니다.

결론: 위험은 기회의 열쇠!

결국 우리는 의사결정을 할 때마다 위험을 자연스럽게 계산하고 있으며, 위험은 단순한 위협이 아니라 기회를 열어주는 열쇠가 될 수 있습니다. 그러니 위험을 피하기보다는, 기회비용과 트레이드오프를 고려하여 현명한 결정을 내리는 것이 중요합니다.

포스팅 Remind

이번에 보험에 대해 이야기해보려 합니다. 보험은 예측된 위험을 담보하는 서비스이기에, 위험 관리와 밀접한 관련이 있죠. 제가 보험에 대한 경험이 없다보니 전문가의 도움을 받아 이 주제를 학문적으로 다뤄보겠습니다.

그리고 함께 다룰 내용입니다.
- 다른 사람의 경험에 대한 접근 | 미래예측
- 문제해결(소통){체계역학과정설계;} | 프로젝트매니저 시리즈

많은 관심부탁드려요!

문제해결(소통){체계역학과정설계;} 시작하기 No.2

This page cannot support the English language.
Thus, the function providing translation on your web browser could be useful.

문제 해결을 위한 나만의 접근법: 소통을 통해 체계적으로 설계하기 (2/2)

「문제 해결(소통) {
    체계역학 과정 설계(프로세스 디자인 지식) {
        리스크 애자일 프로세스;
        커뮤니케이션 네트워크;
    }
}」

지난 번 글에서 문제 해결의 핵심은 문제를 '구조화'하는 것, 즉 Problem Structuring에 대한 기법들과 그 단계들에 대해 간단히 소개했죠.

“단계”라니?
네, 기법들 속에서 보이는 {수집-추적-연결-노이즈(Bias) 처리}의 흐름이 문제 해결의 기본 단계입니다. 이번 포스팅에서는 문제를 체계적으로 '구조화'하는 방법을 더 깊이 파헤쳐 보려고 해요. 우리가 흔히 아는 **Mind Mapping(마인드맵)**만 떠올려도, 그 시각적인 구조가 머릿속에 금방 그려지죠?

그런데 각 Problem Structuring 기법들은 전체 구조를 만들기 위한 하나의 과정에 불과합니다. 그래서 {수집-추적-연결-노이즈(Bias) 처리}라는 단계를 통해 완전한 구조를 설계하는 것이 중요한 이유입니다.

그렇다면 전체 구조는 어떻게 설계할까요?

제가 이 문제에 관심을 가지게 된 것은 2008년에서 2010년 영국에서 전공을 공부하면서였습니다. 당시 「미래예측을 위한 정보 처리에 대한 사회네트워크 유형별 패턴」을 연구 주제로 삼아 변화 현상에 대한 문제 구조화를 진행했어요. 이를 위해 **체계역학(System Dynamics)**과 **전체론적 관점(Holistic View)**이라는 강력한 도구들을 활용했습니다.

"체계역학"과 "전체론적 관점"이라니, 이게 무슨 소리일까요?

체계역학(System Dynamics)

복잡한 시스템 안에서 여러 요소들이 서로에게 미치는 영향을 분석하는 방법이에요. 예를 들어, 스마트팜에서 온도 변화가 식물의 성장에 미치는 영향을 알아보려 할 때, 단순히 온도 하나만을 보는 것이 아니라, 그 변화가 물 사용량, 영양소 흡수, 수확량 등에 어떻게 영향을 미치는지 종합적으로 파악하는 거죠.

이처럼 체계역학을 통해 우리는 시스템 내에서 변화가 연쇄적으로 미치는 영향을 분석하고, 이를 통해 문제의 핵심 원인을 밝혀낼 수 있습니다.

전체론적 관점(Holistic View)

부분이 아닌 전체를 바라보는 시각입니다. 하나의 문제를 해결할 때, 기술적 부분만을 집중하는 것이 아니라 사용자 경험, 비용, 시장 트렌드 등을 함께 고려하는 것이죠. 개별적인 부분들이 서로 연결되어 있다는 것을 인지하고, 이 전체적인 그림을 한 번에 살펴보는 것이 바로 전체론적 관점입니다. 이렇게 하면 문제의 본질을 더 명확하게 파악할 수 있고, 보다 균형 잡힌 해결책을 마련할 수 있습니다.

이 두 가지 개념을 융합하면 문제를 더욱 입체적이고 체계적으로 해결할 수 있습니다.

특히 연구개발이나 제품⋅서비스 개발 프로젝트에서 기획 단계부터 리스크 관리를 체계적으로 할 수 있다는 점이 큰 장점이에요.

2016년에는 기술 특허까지 등록하면서 AI 시대에 맞는 솔루션으로 발전시키고 있습니다. (관심 있으시면 제가 운영하고 있는 pdbops.com에서 더 확인해 보세요!)

https://pdbops.com

이번 글에서는 문제 해결에 대한 체계적인 접근법을 다뤘지만, 다음 글에서는 **PM(프로젝트 매니저)**로서 이 소프트스킬을 어떻게 활용할 수 있는지, 혹은 제가 전공한 의사결정 분석에 대한 이야기도 풀어보려 합니다. 기대해 주세요!

문제해결(소통){체계역학과정설계;} 시작하기 No.1

This page cannot support the English language.
Thus, the function providing translation on your web browser could be useful.

문제 해결을 위한 나만의 접근법: 소통을 통해 체계적으로 설계하기 (1/2)

「문제 해결(소통) {

     체계역학 과정 설계(프로세스 디자인 지식) {

        리스크 애자일 프로세스;

        커뮤니케이션 네트워크;

    }

  }」

"문제를 어떻게 풀 수 있을까?"
이 질문은 누구나 한 번쯤 해봤을 겁니다.
저 역시 마찬가지였죠.

하지만 한 가지 더 질문을 던져봤습니다.
"소통을 도구로 활용해서 문제를 체계적으로 풀어내면 어떨까?"

이 고민에서 제 접근법이 시작되었습니다.

2017년에 스마트팜 콘텐츠를 기반으로 스타트업을 시작하면서, 정말 많은 것을 배우고 경험했어요.

컨설팅을 받기도 하고, 제가 직접 다른 사람들에게 조언을 주기도 했죠.
다양한 사람들과의 소통을 통해, 각기 다른 시각과 경험이 얼마나 중요한지 깨달았습니다. 하지만 늘 한 가지 아쉬움이 있었습니다.

"문제를 조금 더 체계적으로 접근했다면, 이 다양한 관점들이 더 큰 힘이 되지 않았을까?"
이러한 고민은 결국 지금 제가 집중하고 있는 프로젝트로 이어졌습니다.

문제 해결에서 핵심은 문제를 '구조화'하는 것, 즉 Problem Structuring입니다.
문제를 단계적으로 풀어가기 위한 프레임을 만드는 것이죠.

제가 주로 사용하는 몇 가지 기법을 소개할게요:

Bi-Polar Structuring과 Narrative Engineering:
이 방법들은 문제의 양면을 파악하고, 그 과정을 이야기처럼 풀어나가는 데 도움을 줍니다.
소통을 통해 숨겨진 메타 정보를 발견할 수 있는 강력한 도구입니다.

5 Whys와 Pareto Analysis:
문제의 핵심 원인을 파악하는 데 탁월합니다.
가끔 대화 속에서 "아, 이거구나!" 하고 깨닫는 순간이 오잖아요?
이런 통찰이 여기서 나옵니다.

Decision Tree와 Flowchart:
문제의 경로를 따라가면서 미래의 결과를 예측할 수 있게 해줍니다.
마치 길을 따라 여행하는 것처럼, 문제의 흐름을 시각적으로 파악할 수 있어요.

SWOT 분석, Fishbone Diagram, Mind Mapping:
정보와 아이디어를 체계적으로 연결하고, 그 관계를 한눈에 파악할 수 있는 기법들입니다.
복잡한 문제도 한 번에 명확하게 보이는 순간이 찾아오죠.

하지만 이 모든 것보다 더 중요한 건 Human Factor를 고려하는 것입니다.
사람은 누구나 편향된 시각을 가질 수 있죠.
이를 보완하기 위한 노력이 필요합니다.
편향을 넘어서면 더 객관적이고 창의적인 해결책을 찾을 수 있습니다.

이런 기법들이 문제 해결의 핵심 도구들입니다.
처음에는 낯설 수 있지만, 한 번 익숙해지면 문제를 바라보는 시각이 달라질 거예요.
이미 몇 가지는 알고 계셨을지도 모르겠네요!

오늘은 문제 구조화에 대해 간단히 소개해봤습니다.
앞으로는 하나씩 더 깊이 있게 살펴보도록 할게요.